座椅清洁 · RGB与深度
通过两个摄像头的RGB画面、深度视频及由深度计算的点云,同时查看同一次座椅清洁作业。
通过两个摄像头的RGB画面、深度视频及由深度计算的点云,同时查看同一次座椅清洁作业。
上方:双摄像头RGB画面 · 下方:深度与点云
两个视角按记录的主机时间对齐。点云由摄像头1的深度测量值计算。
在现场记录,为学习整理。
查看采集场景每个视频都结合 RGB、深度与点云。放大查看实际作业及周围空间的形态。
通过两个摄像头的RGB画面、深度视频及由深度计算的点云,同时查看同一次座椅清洁作业。
沿脚垫的形状和边缘移动吸嘴进行清洁。
手随轮毂形状将布伸入缝隙并擦拭。
随方向盘与中控台周围的形状移动擦拭布。
一只手扶住座椅,另一只手移动吸嘴清洁地板和缝隙。
手握布沿车身表面移动的短片段。
沿座椅曲面调整布的位置,擦拭表面。
清洁行李厢并抬起底板的连续动作。
沿行李厢内侧面板和边缘移动擦拭布。
沿后视镜周围的形状调整布的位置和方向。
双手展开并握住布,接着擦拭车身。
移动吸嘴,清洁车门把手和开关周围的缝隙。
从两个视角观察同一次地板清洁,查看吸嘴沿脚垫移动时作业人员的手部动作。
从两个视角记录后备箱清洁及打开底板的动作,同时观察工具移动与周围空间。
视频只是起点。我们根据学习目标,共同确定所需的传感器与数据构成。
通过视频记录手与物体的交互、作业顺序及周围环境。
与RGB同时记录深度视频,并由测得的距离计算点云,查看空间结构。
在配备 IMU 的采集中,记录加速度、旋转等传感器运动信息。
传感器配置与提供内容因采集条件和数据集而异。
了解数据服务明确采集什么、如何使用。从数据采集到交付,全程清晰。
确定学习任务、采集环境、传感器和数据规模,评估可提供的范围。
记录任务与传感器信息,审核数据质量、格式及使用权利。
通过网页和 CLI 交付内容与许可条件明确的数据集,可验证文件版本与完整性。
在网页上查看,通过 CLI 下载到工作环境。
CLI 使用指南请告知目标任务、所需传感器、数据规模与时间安排。